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深度学习智能车

深度学习智能车

型号 :
描述 :

计算核心:Jetson Nano

内存:4GB

神经网络算力:0.5Tops(FP16)

硬盘:256GB

无线网:WIFI 2.4G/5G

USB:4路USB 3.0

以太网:千兆网

视频接口:HDMI

深度范围:0.3-3m

深度精度:1-3mm(1m)

深度图像分辨率:640*400@30FPS

深度FOV:H67.9° V45.3°

彩色图像分辨率:1920*1080@30FPS

彩色FOV:H71.7° V43.7°@1920*1080

定向精度:1m以内

三轴角度静态精度:0.05°

三轴角度动态精度:0.1°

拾音距离:5m以内

拾音角度:360°

定位能力:360°声源定位,回声消除

音频输出:16K 32bit 8通道PCM

其他功能:语音识别、语音合成

测距原理:TOF

扫描范围:360°

最小角度分辨率:0.18°

测量频率:4000次/s

扫描频率:2-8Hz

测距精度:±5mm/1%

测量距离:0.1m – 11m

驱动方式:四轮差速

最大时速:1.5m/s

车轮:标配100mm直径越野轮,可更换竞速车轮/麦克纳姆轮

供电:12V 18000mAh,配电量显示屏,充电器

控制方式:无线手柄遥控+UART协议控制

视觉效果:前置幻彩呼吸灯条,标配20余种显示方式,支持二次开发

显示尺寸:7寸IPS

分辨率:1024*600

接口:USB/HDMI/电源接口

可参加:

中国机器人及人工智能大赛(机器人应用赛-城市道路识别)

全国大学生信息安全与对抗技术竞赛


Dummy Information

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